Warum es wichtig ist, Marketing-Daten aus verschiedenen Quellen in BigQuery zu speichern

Einleitung

Daten sind der Schlüssel zu fundierten Geschäftsentscheidungen. Doch oft sind wichtige Marketing-Daten über verschiedene Plattformen verstreut – Google Ads, Facebook Ads, LinkedIn, CRM-Systeme oder Webanalyse-Tools wie Google Analytics 4 (GA4). BigQuery bietet eine zentrale Plattform zur Speicherung und Analyse dieser Daten.

In diesem Artikel erfährst du, warum es sinnvoll ist, Marketing-Daten aus mehreren Quellen in BigQuery zu bündeln und welche Tools dabei helfen können.

Warum Marketing-Daten in BigQuery zusammenführen?

1. Einheitliche Datenbasis für bessere Analysen

Durch die zentrale Speicherung aller relevanten Daten in BigQuery können Unternehmen eine 360-Grad-Sicht auf ihre Marketing-Performance gewinnen.

2. Datenhoheit und Langzeitspeicherung

Plattformen wie Google Ads oder LinkedIn Ads speichern nur Daten für eine begrenzte Zeit. In BigQuery können diese dauerhaft archiviert und für tiefgehende Analysen genutzt werden.

3. Kombinierte Auswertung für bessere Entscheidungen

Das Zusammenführen von Werbedaten, CRM-Daten und Webanalyse-Daten ermöglicht:

• Genaue ROI-Berechnungen für Werbekampagnen.

• Attributionsanalysen über verschiedene Plattformen hinweg.

• Customer-Journey-Analysen, die über einzelne Kanäle hinausgehen.

Welche Datenquellen sollten in BigQuery integriert werden?

• Google Analytics 4 (GA4) – Nutzerverhalten auf der Website.

• Google Ads & Search Console – Kampagnen-Performance & SEO-Daten.

• Facebook & LinkedIn Ads – Paid-Social-Performance.

• CRM-Systeme (z. B. HubSpot, Salesforce) – Kundendaten & Lead-Generierung.

• E-Mail-Marketing-Tools (z. B. Mailchimp, Klaviyo) – E-Mail-Kampagnendaten.

Wie lassen sich verschiedene Datenquellen mit BigQuery verbinden?

Nutzung von Drittanbieter-Tools für Data Connectors

Manuelle Exporte sind ineffizient – stattdessen gibt es spezialisierte Daten-Connector-Tools wie:

• Supermetrics – Automatische Verbindung zu Google Ads, Facebook, LinkedIn, GA4 & mehr.

• Funnel.io – Visuelle Datenintegration und ETL-Lösung für Marketing-Teams.

• Google Cloud Dataflow – Erweiterte ETL-Prozesse für große Unternehmen.

Fazit

BigQuery ermöglicht es Unternehmen, alle Marketing-Daten zentral zu speichern, langfristig zu nutzen und tiefgreifende Analysen durchzuführen. Mit Data-Connector-Tools wie Supermetrics oder Funnel.io lassen sich Datenquellen effizient integrieren und für datengetriebene Entscheidungen nutzen.

FAQ

1. Warum sollte ich meine Daten in BigQuery speichern?Um alle Marketing-Daten an einem Ort zu haben und langfristige Analysen zu ermöglichen.

2. Welche Vorteile bietet BigQuery gegenüber Google Analytics?BigQuery speichert Rohdaten dauerhaft und ermöglicht detailliertere Analysen.

3. Brauche ich ein großes Budget für BigQuery?Nein, Google bietet ein kostenfreies Kontingent – ideal für den Einstieg.

4. Wie aufwendig ist die Einrichtung von BigQuery für Marketing-Daten?Mit Tools wie Supermetrics oder Funnel.io ist die Einrichtung schnell und einfach.

5. Kann ich BigQuery mit anderen BI-Tools verbinden?Ja, BigQuery kann mit Looker Studio, Power BI, Tableau und anderen BI-Tools genutzt werden.