GA4 Audit und Google Tag Manager Prüfung

Wir prüfen Events, Conversions, Tag-Auslösungen und Consent-Logik systematisch – damit Ihr GA4-Setup die Daten liefert, die Marketing und Vertrieb wirklich brauchen.

Damit Google Ads nicht nur Klicks misst, sondern echte Conversions, Leads und Umsätze zuverlässig erfasst.

Ich unterstütze Unternehmen und Agenturen bei der technischen Einrichtung und Prüfung von Google Ads Conversion Tracking, GA4, GTM, Consent Mode v2 und Enhanced Conversions.

GA4 Audit · Google Tag Manager · Events · Conversions · Datenqualität

Was wir im Audit finden

Fehler im Tracking sind selten nur ein einzelner Tag

Ein Audit schafft Transparenz über Messziele, doppelte oder fehlende Events, technische Abhängigkeiten und unklare Datenübergaben zwischen Website, GA4 und Kampagnenplattformen.

Problem 1

EVENTS OHNE BEDEUTUNG

Es werden Aktionen gemessen, die nicht zu klaren Conversion-Zielen führen.

Problem 1

EVENTS OHNE BEDEUTUNG

Es werden Aktionen gemessen, die nicht zu klaren Conversion-Zielen führen.

Problem 2

CONVERSIONS SIND NICHT EINDUTIG

GA4- und Kampagnen-Conversions folgen keiner dokumentierten Messlogik.

Problem 2

CONVERSIONS SIND NICHT EINDUTIG

GA4- und Kampagnen-Conversions folgen keiner dokumentierten Messlogik.

Problem 3

TAGS LÖSEN UNKONTROLLIERT AUS

Trigger, Data Layer und Consent werden nicht systematisch getestet.

Audit-Ergebnis

Ein klarer Prüfbericht für Ihr Tracking-Setup

Sie erhalten eine priorisierte Übersicht der wichtigsten Befunde und eine verständliche Grundlage für die nächsten technischen Schritte.

Für wen geeignet

FÜR WEN IST DAS GEEIGNET?

Geeignet für Teams, die ihr bestehendes GA4- und Tag-Manager-Setup vor Kampagnenstart, Relaunch oder Skalierung belastbar prüfen möchten.

Ablauf

So läuft ein GA4 Audit ab

Wir erfassen zunächst Ziele, bestehende Messungen und kritische Datenflüsse. Anschließend prüfen wir die technische Umsetzung und priorisieren die nächsten Schritte.

Schritt 1

SETUP PRÜFEN

Wir erfassen relevante Conversion-Ziele, prüfen bestehende Tags, Events und Übergaben und identifizieren priorisierte Risiken im Tracking-Setup.

Schritt 1

SETUP PRÜFEN

Wir erfassen relevante Conversion-Ziele, prüfen bestehende Tags, Events und Übergaben und identifizieren priorisierte Risiken im Tracking-Setup.

Schritt 2

MESSLOGIK UMSETZEN

Fehlende oder fehlerhafte Tags, Trigger und Events werden priorisiert korrigiert oder neu eingerichtet – passend zu Website, Consent und Kampagnenzielen.

Schritt 2

MESSLOGIK UMSETZEN

Fehlende oder fehlerhafte Tags, Trigger und Events werden priorisiert korrigiert oder neu eingerichtet – passend zu Website, Consent und Kampagnenzielen.

Schritt 3

TESTEN UND DOKUMENTIEREN

Wir testen die relevanten Conversions und dokumentieren, welche Signale künftig für Auswertung und Kampagnenoptimierung verlässlich nutzbar sind.

FAQs

HÄUFIGE FRAGEN

Alles, was du wissen solltest, bevor wir dein erstes Daten- oder Automatisierungsprojekt starten.

Warum stimmen Google Ads und GA4 oft nicht überein?

Brauche ich Enhanced Conversions?

Kannst du auch Agenturen unterstützen?

Brauchen wir bereits eine saubere Datenbasis?

Wie starten wir am besten?

Warum stimmen Google Ads und GA4 oft nicht überein?

Brauche ich Enhanced Conversions?

Kannst du auch Agenturen unterstützen?

Brauchen wir bereits eine saubere Datenbasis?

Wie starten wir am besten?

Warum stimmen Google Ads und GA4 oft nicht überein?

Brauche ich Enhanced Conversions?

Kannst du auch Agenturen unterstützen?

Brauchen wir bereits eine saubere Datenbasis?

Wie starten wir am besten?

BEREIT FÜR DEN NÄCHSTEN SCHRITT?

Lass uns herausfinden, wie Data Flakes deine Daten, Reports und Workflows sinnvoll automatisieren kann.

BEREIT FÜR BESSERE DATEN UND SMARTERE WORKFLOWS?

Lass uns herausfinden, wo dein größter Hebel liegt – weniger manuelle Arbeit, bessere Datenqualität oder automatisierte Entscheidungen.

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Lass uns herausfinden, wo dein größter Hebel liegt – weniger manuelle Arbeit, bessere Datenqualität oder automatisierte Entscheidungen.

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Lass uns herausfinden, wo dein größter Hebel liegt – weniger manuelle Arbeit, bessere Datenqualität oder automatisierte Entscheidungen.